一、基本信息：

姓名：陈庆达                                              

性别：男

出生年月：1988年3月

民族：汉族

政治面貌：群众

籍贯：山东省聊城市阳谷县

职称：研究员

邮箱：qdchen@imu.edu.cn

地址：内蒙古大学北校区卓越楼1118

二、教育背景

2016.08 – 2020.04，东北大学，控制理论与控制工程，博士

2018.08 – 2019.01，英国德蒙福特大学，智能计算，访问学者

2014.09 – 2016.07，东北大学，控制理论与控制工程，硕士（硕博连读）

2009.08 – 2013.06，烟台大学，自动化，学士

三、工作经历

2024.10 – 至今，内蒙古大学，电子信息工程学院

2021.06 – 2024.09，东北大学，流程工业综合自动化全国重点实验室

2020.06 – 2021.05，聊城大学，计算机学院

四、研究方向

智能计算理论及应用，复杂工业过程的优化等

五、科研成果

长期从事智能计算理论及应用、复杂工业过程的优化等领域的研究工作，在IEEE汇刊发表了10余篇论文，主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助（站中）项目、教育部重点实验室开放课题等，荣获辽宁省自然科学二等奖一项 (截止2024年10月)。

1. 科研项目

[1]国家自然科学基金青年项目, 62203101, 问题特征驱动的复杂工业过程动态约束多目标优化方法研究, 2023年1月至2025年12月, 30万元, 主持。

[2]中国博士后科学基金特别资助项目（站中）, 2023T160086, 动态环境下复杂工业过程的约束多目标优化方法研究, 2023年8月至2024年9月, 18万元, 主持。

[3]东北大学基本科研业务费项目，N222404-01, 复杂工业系统多冲突目标智能优化算法及应用, 2022年1月至2022年12月, 70万元, 主持。

[4]智能制造技术教育部重点实验室开放课题，面向约束动态问题的智能优化方法研究，2021年10月至2023年9月，4万元，主持。

[5]内蒙古大学“骏马计划”高层次引进人才科研启动项目，2024年10月至2028年9月，主持。

2. 代表性论文

[1]Qingda Chen, Jinliang Ding*, Gary G. Yen*, Shengxiang Yang, Tianyou Chai. Multipopulation evolution-based dynamic constrained multiobjective optimization under diverse changing environments [J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 28(3): 763–777.

[2]Qingda Chen, Jinliang Ding*, Shengxiang Yang, Tianyou Chai. A novel evolutionary algorithm for dynamic constrained multiobjective optimization problems [J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2020, 24(4): 792–806.

[3]Qingda Chen, Jinliang Ding*, Tianyou Chai, Quanke Pan. Evolutionary optimization under uncertainty: the strategies to handle varied constraints for fluid catalytic cracking operation [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(4): 2249–2262.

[4]Qingda Chen, Quanke Pan, Biao Zhang, Jinliang Ding*, Junqing Li. Effective hot rolling batch scheduling algorithms in compact strip production [J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2019, 16(4): 1933–1951.

[5]Qingda Chen, Jinliang Ding*, Shengxiang Yang, Tianyou Chai. Constrained operational optimization of a distillation unit in refineries with varying feedstock properties [J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2020, 28(6): 2752–2761.

[6]Haofeng Wu, Qingda Chen*, Jiaxin Chen, Yaochu Jin*, Jinliang Ding, Xingyi Zhang, and Tianyou Chai. A multi-stage expensive constraint multi-objective optimization algorithm based on ensemble infill criterion. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, DOI: 10.1109/TEVC.2024.3400832, 已在线发表.

[7]Jin-Xi Zhang, Jun-Guo Song, Qingda Chen*, Feng Yang. Mixed-gain adaption-based fault-tolerant funnel control of robotic manipulators with unknown dynamics and sensor faults. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, DOI: 10.1109/TASE.2024.3388592, 已在线发表.

[8]Xiaoxu Jiang, Qingda Chen*, Jinliang Ding*, Xingyi Zhang. Dual-population Evolution based Dynamic Constrained Multiobjective Optimization with Discontinuous and Irregular Feasible Regions [J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 已在线发表.

[9]陈庆达, 丁进良, 柴天佑. 变进料性质下蒸馏装置运行约束优化方法[C]. 2021中国自动化大会, 2021: 313–320, 中国北京.（荣获2021中国自动化大会优秀论文奖）

[10]Haofeng Wu, Qingda Chen, Yaochu Jin*, Jinliang Ding*, Tianyou Chai. A surrogate-assisted expensive constrained multi-objective optimization algorithm based on adaptive switching of acquisition functions. [J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, 8(2): 2050–2064.

[11]Yuandong Chen, Jinliang Ding*, Qingda Chen. A Reinforcement Learning Based Large-Scale Refinery Production Scheduling Algorithm [J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024, 21(4): 6041–6055.

[12]Haoxiang Qin, Yuyan Han*, Qingda Chen, Ling Wang, Yuting Wang, Junqing Li, Yiping Liu. Energy-Efficient iterative greedy algorithm for the distributed hybrid flow shop scheduling with blocking constraints [J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2023, 7(5): 1442–1457.

[13]Yuanchao Liu, Lixin Tang, Jinliang Ding, Qingda Chen, Kangran Liu, Jianchang Liu*. A Dual Immigration Based Evolutionary Algorithm for Dynamic Multi-Objective Optimization with Undetectable Changes. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. DOI: 10.1109/TEVC.2024.3424393, 已在线发表

[14]Quanke Pan, Qingda Chen, Tao Meng, Bing Wang, Liang Gao*. A mathematical model and two-stage heuristic for hot rolling scheduling in compact strip production [J]. Applied Mathematical Modelling, 2017, 48: 516–533.

[15]曹蓓，陈庆达，丁进良*. 多收率约束的催化裂化反再系统改进差分进化操作优化[J]. 控制理论与应用，2019，36(8): 1207–1216.（EI）

六、竞赛指导

[1]2024年美国数学建模比赛, 二等奖。（学生：刘冠志、徐铭艺、王薇舒，指导教师：陈庆达）

[2]第七届全国大学生创新体验赛, 国家三等奖、东北赛区二等奖。（学生：刘冠志、徐铭艺、王致远，指导教师：陈庆达）

[3]2024年全国大学生数学建模竞赛，辽宁赛区三等奖。（学生：王致远、景子豪、范广博，指导教师：陈庆达）

七、招生信息

欢迎自动化、计算机、软件工程、数学、通信等专业的同学报考我的硕士生、博士生，优秀者可推荐至境外高校访问学习或联合培养；

欢迎在校本科生参与课题组的科研训练、学术竞赛、项目申报等。