一、基本信息

姓名：李晓宇

性别：女

出生年月：1991.03

政治面貌：中共党员

籍贯：内蒙古乌兰察布市

职称：讲师

邮箱：L_xiaoyu@126.com

地址：内蒙古大学南校区西院创博楼404

二、教育背景

2018-09至2022-12，中国矿业大学（北京），信息与通信工程，博士

三、工作经历

2023-01~至今 内蒙古大学 电子信息工程学院 讲师

四、授课情况

主讲《现代交换技术》、《人工智能导论》、《数字信号处理》等。

五、研究方向

矿井人员安全态势感知、矿井AI视频分析与识别、矿区灾害智能感知与预测

六、科研成果

1、科研项目

（1）内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目：黄河流域内蒙古段矿区安全保障无人巡检装备与关键技术研发，2025-06至2028-05，主持；

（2）内蒙古自治区自然科学基金青年项目：矿井人员AI视频分析及潜在安全风险智能感知，2025-07至2028-06，主持；

（3）内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目：煤矿热动力灾害智能监测预警及防控装备研发与应用，2025-07至2028-06，课题负责人；

（4）2023年度内蒙古自治区本级引进高层次人才科研支持项目，2024-01至2025-12，主持；

（5）内蒙古大学青年学术人才科研启动项目，2023-01至2025-12，主持；

（6）国家自然科学基金项目：矿井外因火灾多光谱视觉融合监测与早期火源定位，2024-01至2027-12，主要参与；

（7）国家自然科学基金项目：煤矿井下链状无线传感器网络同步与定位技术研究，2018-01至2021-12，结题，主要参与；

（8）内蒙古自治区自然科学基金项目：矿井外因火灾多光谱视觉监测与火源定位研究，2023-01至2025-12，主要参与；

（9）内蒙古自治区高等学校科学研究项目：矿井外因火灾红外和可见光视觉监测方法，2023-01至2024-12，结题，主要参与。

2、代表性学术论文

（1）李晓宇, 杨维, 刘斌, 等. 基于超像素粒化与同质图像粒聚类的矿井人员图像分割方法[J]. 煤炭学报, 2021, 46(4): 1341-1354.

（2）李晓宇, 陈伟, 杨维, 等. 基于超像素特征与SVM分类的人员安全帽

分割方法[J]. 煤炭学报, 2021, 46(6): 2009-2022.

（3）李晓宇, 范伟强, 刘毅, 等. 基于红外视觉特征融合的矿井外因火灾监测方法[J]. 矿业科学学报, 2025, 10(1): 116-124.

（4）Xiaoyu Li, Shuai Wang, Bin Liu, et al. Improved YOLOv4 network using infrared images for personnel detection in coal mine[J]. Journal of Electronic Imaging, 2022, 31(1): 013017.

（5）Xiaoyu Li, Shuai Wang, Wei Chen, et al. An intelligent vision-based tracking method for underground human using infrared videos[J]. Symmetry, 2022, 14(8): 1745.

（6）Shuai Wang, Xiaoyu Li, Wei Chen, et al. An intelligent vision-based method of worker identification for industrial IoT[J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022, 2022(1), 8641096.

（7）Weiqiang Fan, Xiaoyu Li, Zhongchao Liu. Fusion of visible and infrared images using GE-WA model and VGG-19 network[J]. Scientific Reports, 2023, 13(1): 190.

（8）范伟强, 李晓宇, 刘毅, 等. 基于可见光视觉特征融合的矿井外因火灾监测方法[J]. 矿业科学学报, 2023, 8(4): 529-537.

（9）范伟强, 李晓宇, 翁智, 等. 基于双域和ILoG-CLAHE的矿井红外图像增强算法[J]. 工矿自动化, 2023, 49(1): 99-108.

（10）王轶玮, 李晓宇, 翁智, 等. 基于改进Zero-DCE模型的矿井低照度 图像增强方法[J]. 工矿自动化, 2025, 51 (02): 57-64+99.

3、授权国家专利

（1）范伟强, 李晓宇,占英. 一种地下空间的硐室安防监控系统, 2023105415289, 发明专利, 授权时间: 2025.09.04

（2）范伟强, 李晓宇. 一种可见光视觉特征融合的矿井外因火灾监测方法ZL202310015335.X, 发明专利, 授权时间：2024.08.30

（3）李萍, 李晓宇, 席庆荣, 等. 矿工安全帽检测系统ZL202022553452.6, 实用新型, 授权时间：2021.05.18

（4）霍跃华, 赵法起, 李晓宇,等.一种加密恶意流量检测方法ZL202210124869.1,发明专利, 授权时间: 2022.04.15

（5）霍跃华, 赵法起, 李晓宇. 一种软投票策略的加密恶意流量检测方法ZL202210330082.0, 发明专利, 授权时间: 2022.07.22

七、获奖情况

（1）第十四届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛《基于Mine-YOLO的矿井火灾监测技术研究》，内蒙古自治区特等奖（1/1），指导教师；

（2）第十届全国电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛全国三等奖（2/3）；

（3）第十届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛（鼎阳杯）北部地区三等奖.