一、基本信息：

姓名： 郭琪                                             

性别：  女

出生年月：1994年5月

民族：汉族

政治面貌：中共党员

籍贯：内蒙古呼和浩特

职称：讲师

邮箱：qguo@imu.edu.cn

地址：内蒙古大学南校区创业楼407

二、教育背景

2021.09-2025.06      复旦大学电路与系统      理学博士

2018.09-2021.06      内蒙古大学信息与通信工程      工学硕士

2013.09-2017.06      内蒙古大学通信工程      工学学士

三、授课情况

讲授《数字图像处理》、《深度学习》等课程。

四、研究方向

人工神经网络及智能信号处理、图像生成与编辑、多模态语义建模、人脸识别检测、情绪识别和编辑等。

五、科研项目

1.国家自然科学基金地区科学基金项目，面向智慧边检的可解释的多模态多对象关联识别方法研究，2025-2028，在研，项目骨干。

2.国家自然科学基金面上项目，基于神经网络和图嵌入的跨模态分析及应用，2022-2025，在研，参与。

代表性论文

[1] Guo, Q., Wang, Z., Fan, D., & Wu, H. (2022). Multi-face detection and alignment using multiple kernels. Applied Soft Computing, 122, 108808. (SCI 刊源，中科院二区 TOP 期刊) （第1作者）

[2] Guo, Q., & Gu, X. (2024). An improved StyleGAN-based text-to-face model with local–global information fusion. Expert Systems with Applications, 250, 123698. (SCI 刊源，中科院一区 TOP 期刊) （第1作者）

[3] Guo, Q., & Gu, X. (2024). Enhancing accuracy, diversity, and random input compatibility in face attribute manipulation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 134, 108683. (SCI 刊源，中科院一区 TOP 期刊) （第1作者）

[4] Guo, Q., & Gu, X. (2024). Towards photorealistic face generation using text-guided Semantic–Spatial FaceGAN. Multimedia Tools and Applications, 84, 10507–10526. (EI 刊源) （第1作者）

[5] 郭琪, 王志慧, 范道尔吉, 武慧娟. (2021). 基于深度学习的多人脸识别系统的设计与实现. 内蒙古农业大学学报(自然科学版). (核心期刊) （第1作者）

[6] Guo, Q., & Gu, X. (2023). Generating distinctive facial images from natural language descriptions via spatial map fusion. Proceedings of the International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 78–89. Springer. (CCF-C 会议) （第1作者）

[7] Guo, Q., & Gu, X. (2024). A StyleCLIP-based facial emotion manipulation method for discrepant emotion transitions. Proceedings of the 17th Asian Conference on Computer Vision (ACCV), 108–111. Springer. (CCF-C 会议) （第1作者）

[8] Guo, Q., Wang, Z., & Fan, D. (2020). Multi-face recognition. Proceedings of the 13th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI), 281–286. IEEE. (EI 会议) （第1作者）

[9] Cheng, Q., Guo, Q., & Gu, X. (2023). Adversarial pre-optimized graph representation learning with double-order sampling for cross-modal retrieval. Expert Systems with Applications, 231, 120731. (SCI 刊源，中科院一区 TOP 期刊) （第2作者）

六、获奖情况

2016 年度全国优秀共青团员；

2016 年度全国“芙蓉学子”；

2017 年度内蒙古自治区全区十佳青年桃李之星；

2019 年度 中国电信奖学金·飞 Young 奖；

2021年度内蒙古自治区优秀毕业生；

2025年复旦大学优秀毕业生。

欢迎志于人工神经网络与智能信号处理、图像生成与编辑、多模态语义建模及多模态驱动生成等方向深入研究的同学加入我们的研究团队，攻读研究生学位！