10月28日上午，新西兰惠灵顿维多利亚大学、IEEE Fellow、博士生导师Alejandro Frery教授应内蒙古大学电子信息工程学院邀请，在我校作了题为“The entropy as a measure of texture”的学术报告。电子信息工程学院部分教师和研究生共计100余名参加了报告会，报告会由电子信息工程学院张晖副教授主持。

报告会上，Frery教授讲座中详细介绍了一种基于Tsallis熵的统计方法，用于检测SAR强度图像中散斑统计特性发生变化的区域，从而有效区分均一背景与具有纹理的区域。这一方法代表了无监督SAR图像分析技术的创新方向，为复杂地物识别提供了全新思路。讲座指出，与依赖大量训练样本的传统机器学习方法不同，该技术从统计视角出发，利用Tsallis熵刻画像素信息的不确定性，并结合自助法校正和自适应窗口机制，既能抑制散斑噪声，又能最大限度保留结构与纹理细节，具备无需标注、可解释性强、场景适应性好等优势。

Frery教授还进一步展示了该方法在真实SAR数据中的实验表现。结果表明，该统计检验框架能够稳定区分均匀区域和结构变化区域，体现出良好的统计稳健性与工程应用潜力。

讲座最后，Frery教授与现场师生进行了互动交流。他耐心解答了师生们提出的问题，并就统计数学在遥感图像处理领域的应用进行了深入探讨。

此次报告为电子信息工程学院师生们带来了前沿的学术信息和宝贵的交流机会，也为学院在遥感图像处理领域的研究与发展注入了新的活力。