一、基本信息：
姓名：于辉
性别： 女
出生年月：1996年10月
民族：汉族
政治面貌：中共党员
籍贯：山东济南
职称：研究员
邮箱：111996065@imu.edu.cn
地址：内蒙古大学南校区创博楼212
二、教育背景
2022.09至2025.06，澳门科技大学，智能科学与系统，工学博士
2019.09至2022.07，山东师范大学，计算机科学与技术，理学硕士
三、工作经历
2025.09至今，内蒙古大学，电子信息工程学院，研究员，硕士生导师
四、授课情况
讲授《矩阵论》等。
五、研究方向
智能优化理论、方法与算法、机器学习、多目标优化及应用、无人船调度、复杂系统建模、优化与调度、人工智能
六、科研成果
作为核心人员参与国家基金和澳门发展基金多项，在IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems等期刊发表学术论文十余篇，授权国家专利三项，研究成果获智能优化与调度学术会议优秀论文奖。
科研项目
[1]内蒙古大学“骏马计划”高层次引进人才科研启动项目，2025.09 － 2029.08，主持。
[2]澳门科技发展基金(FDCT, 0019/2021/A): 基于学习的不确定再制造协同群智能调度及重调度，202110－202409，主要参与。
[3]国家自然科学基金 (NSFC, 62173356): 领域知识驱动的不确定再制造协同群智能调度与重调度，202201－202512，主要参与。
代表性论文
[1] H. Yu, K.Gao, Z. Ma, and L. Wang, “Exact and deep Q-network assisted swarm intelligence methods for scheduling multi-objective heterogeneous unmanned surface vehicles,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 29(5), 1783–1794.
[2] H. Yu, K. Gao, Z. Li, and P. Duan, “Double-learning-strategy-based evolutionary algorithm for scheduling multiobjective distributed assembly permutation flowshops with setup time,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 55(2),925–935, 2024.
[3] H. Yu, K. Gao, N. Wu, M. Zhou, P. N. Suganthan, and S. Wang, “Scheduling multiobjective dynamic surgery problems via Q-learning-based meta-heuristics,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 54(6), 3321–3333, 2024.
[4] H. Yu, K. Gao, N. Wu, and P. N. Suganthan. “Ensemble meta-heuristics and Q-learning for staff dissatisfaction constrained surgery scheduling and rescheduling,” Engineering Applications of Artificial Intelligence, 134, 108668, 2024.
[5] H. Yu, K. Gao, Z. Ma, and Y. Pan, “Improved meta-heuristics with Q-learning for solving distributed assembly permutation flowshop scheduling problems,” Swarm and Evolutionary Computation, 80, 101335, 2023.
[6] H. Yu, K. Gao, Z. Li, and P. N. Suganthan, “Energy-efficient multi-objective distributed assembly permutation flowshop scheduling by Q-learning based meta-heuristics,” Applied Soft Computing, 112247, 166, 112247, 2024.
[7] H. Yu, J. Li, L. Zhang, and P. Duan, “An imperialist competition algorithm using a global search strategy for physical examination scheduling,” Applied Intelligence, 51, 3936－3951, 2021.
[8] H. Yu, J. Li, X. Chen, W. Niu, and H. Sang, “An improved multi-objective imperialist competitive algorithm for surgical case scheduling problem with switching and preparation times,” Cluster Computing, 25(5), 3591－3616, 2022.
[9] H. Yu, J. Li, X. Chen, and W. Zhang, “A hybrid imperialist competitive algorithm for the outpatient scheduling problem with switching and preparation times,” Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 42(6), 5523－5536, 2022.
[10]R. Zhang, H. Yu, K. Gao, Y. Fu, and Joong Hoon Kim, “A Q-learning based artificial bee colony algorithm for solving surgery scheduling problems with setup time, Swarm and Evolutionary Computation, 2024, 90: 101686.
授权专利：
[1] 于辉，李俊青。一种带机器人运输的柔性车间调度优化方法及系统，公开号：CN111401693B。
[2] 于辉，李俊青。用于手术病例调度的多目标柔性元启发式优化方法及系统，公开号：CN113345559B。
[3] 李俊青，于辉。一种云计算系统下多目标任务调度方法及系统，公开号：CN110969362B。
七、获奖情况
[1] 2025.05 第八届智能优化与调度学术会议优秀论文“二等奖”
[2] 2025.02 澳门科技大学 “研究生优秀成果展”资格
[3] 2024.05第七届智能优化与调度学术会议优秀论文“二等奖”
[4] 2022.09 澳门科技大学 “博士学费全免”资格
[5] 2022.06 山东师范大学 “2022届优秀毕业研究生” 称号
[6] 2021.12 山东师范大学 “优秀研究生” 称号
[7] 2020.12 山东师范大学 “一等奖学金”
八、招生信息
欢迎有志于从事人工智能、智能优化理论、方法与算法、机器学习的同学报考研究生！
