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张伟

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发布时间:2026-10-11
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一、基本信息:

姓名:张伟

性别:男

出生年月:1995年2月

民族:汉

政治面貌:中共党员

籍贯:山西省朔州市

职称:研究员

邮箱:zhangwei@imu.edu.cn

地址:内蒙古大学南校区创业楼205


二、教育背景

2022.09至2026.06,东北大学,控制工程,博士

2019.09至2022.06,东北大学,控制工程,硕士


三、工作经历

2026.07至今,内蒙古大学,电子信息工程学院,研究员,硕士生导师


四、授课情况

讲授《工程伦理》等


五、研究方向

智能计算理论与方法及其在工业物联网中的应用,重点开展生成式模型、大模型等人工智能技术辅助的智能优化算法设计,以及复杂工业场景下自组网、数据存储、资源调度和生产过程的优化建模与智能求解,支撑系统可靠运行。


六、科研成果

1.科研项目

[1] 内蒙古大学“骏马计划”高层次引进人才科研启动项目,项目时间:2026.09-2031.09(主持)

[2] 环境变化未知的动态多目标智能优化方法,项目来源:国家自然科学基金面上项目,项目时间:2023.01-2026.12 (参与)

[3] 基于数据驱动的智能经营决策推演系统,项目来源:本溪北营钢铁(集团)股份有限公司,项目时间:2022.10-2024.12 (参与)

2.代表性论文

[1] Zhang W, Liu J, Wang H, et al. A reliable resource scheduling method with knowledge transfer for edge-cloud collaboration enabled Industrial Internet of Things [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2026, 1-12. (26 年1 区top)

[2] Zhang W, Liu J, Wang H, et al. A block storage optimization method for blockchain-enabled industrial internet of things [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025, 21(8): 1-11. (25 年中国科学院1 区top)

[3] Zhang W, Liu J, Li L, et al. A knowledge driven two-stage co-evolutionary algorithm for constrained multi-objective optimization[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 274: 126908. (25 年中国科学院 1 区 top)

[4] Zhang W, Liu J, Liu Y, et al. A many-objective evolutionary algorithm under diversity-first selection based framework[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 250: 123949. (24 年中国科学院 1 区 top)

[5] Zhang W, Liu J, Tan S, et al. A decomposition-rotation dominance based evolutionary algorithm with reference point adaption for many-objective optimization[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 215: 119424. (23 年中国科学院 1 区 top)

[6] Zhang W, Liu J, Liu J, et al. A dual distance dominance based evolutionary algorithm with selection-replacement operator for many-objective optimization[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 237: 121244. (24 年中国科学院 1 区 top)

[7] Zhang W, Liu J, Yang W, et al. A cascading elimination-based evolutionary algorithm with variable classification mutation for many-objective optimization[J]. Information Sciences, 2024, 662: 120200. (24 年中国科学院 1 区 top)

[8] Zhang W, Liu J, Liu J, et al. A strengthened constrained-dominance based evolutionary algorithm for constrained many-objective optimization[J]. Applied Soft Computing, 2024, 167: 112428. (24 年中国科学院 1 区 top)

[9] Zhang W, Liu J, Tian J, et al. A dual-surrogate assisted evolutionary algorithm with state information driven infill criterion for expensive many-objective optimization [J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2025, 97: 102019. (25 年中国科学院 2 区)

[10] Zhang W, Liu J, Liu Y, et al. A state information driven evolutionary algorithm considering dimension influences for many-objective optimization[J]. Applied Soft Computing, 2025, 183: 113669. (25 年中国科学院 2 区 top)

[11] 张伟,刘建昌,谭树彬,等.基于指标选择和密度评估删除的高维多目标进化算法[J].控制与决策,2023,38(10):2805-2814.

[12] 张伟,刘建昌,刘圆超,等.基于IGD+指标的两阶段选择高维多目标进化算法[J].控制理论与应用,2023,40(5):801-816.


七、获奖情况

2016.12国家励志奖学金

2017.12全国大学生数学建模竞赛辽宁赛区一等奖

2017.12全国大学生数学竞赛辽宁赛区一等奖

2023.12国家奖学金

2025.12国家奖学金


八、招生信息

欢迎自动化、人工智能、计算机、通信等专业的同学报考研究生,加入课题组!


课题组氛围轻松融洽,科研经费充足。坚持因材施教,为每位同学提供个性化指导,注重科研训练与工程实践,助力学生学有所成、学有所用。对发表高水平论文或参与组内项目的同学,另设额外奖励以资鼓励。