一、基本信息：

姓名：陈庆达

性别：男

出生年月：1988年3月

民族：汉

政治面貌：群众

籍贯：山东省聊城市阳谷县

职称：研究员

邮箱：qdchen@imu.edu.cn

地址：呼和浩特市玉泉区昭君路24号内蒙古大学南校区西院创业楼215

二、教育背景

2016.08至2020.04，东北大学，控制理论与控制工程，博士

2018.08至2019.01，英国德蒙福特大学，智能计算，访问学者

2014.09至2016.07，东北大学，控制理论与控制工程，硕士（硕博连读）

2009.08至2013.06，烟台大学，自动化，学士

三、工作经历

2024.10至今， 内蒙古大学，电子信息工程学院

2021.06至2024.09，东北大学，流程工业综合自动化全国重点实验室

2020.06至2021.05，聊城大学，计算机学院

四、授课情况

主讲《概率论与数理统计》等

五、研究方向

主要研究方向为人工智能，包括计算与群体智能、机器学习与深度学习理论、大数据挖掘与优化等。

六、科研成果

1. 学术任职

[1]. 《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》副主编，2026年7月至今

[2]. 《内蒙古大学学报（自然科学版）》青年编委，2025年11月至今

2. 科研项目

[1]. 国家自然科学基金地区项目，62663037，2027年1月至2030年12月，在研，主持

[2]. 国家自然科学基金青年项目，62203101，2023年1月至2025年12月，结题，主持

[3]. 内蒙古自治区自然科学基金青年项目（B类），2026QB017，2026年7月至2029年6月，在研，主持

[4]. 中国博士后科学基金特别资助项目（站中）, 2023T160086，2023年8月至2024年9月，结题，主持

[5]. 内蒙古自治区本级事业单位高层次人才引进科研支持，2025年1月至2027年12月，在研，主持

[6]. 内蒙古大学“骏马计划”高层次引进人才科研启动项目，2024年10月至2028年9月，在研，主持

3. 代表性论文

[1]. Qingda Chen, Jinliang Ding*, Gary G. Yen*, Shengxiang Yang, Tianyou Chai. Multipopulation evolution-based dynamic constrained multiobjective optimization under diverse changing environments [J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 28(3): 763–777.

[2]. Qingda Chen, Jinliang Ding*, Shengxiang Yang, Tianyou Chai. A novel evolutionary algorithm for dynamic constrained multiobjective optimization problems [J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2020, 24(4): 792–806.

[3]. Qingda Chen, Jinliang Ding*, Tianyou Chai, Quanke Pan. Evolutionary optimization under uncertainty: the strategies to handle varied constraints for fluid catalytic cracking operation [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(4): 2249–2262.

[4]. Qingda Chen, Quanke Pan, Biao Zhang, Jinliang Ding*, Junqing Li. Effective hot rolling batch scheduling algorithms in compact strip production [J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2019, 16(4): 1933–1951.

[5]. Qingda Chen, Jinliang Ding*, Shengxiang Yang, Tianyou Chai. Constrained operational optimization of a distillation unit in refineries with varying feedstock properties [J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2020, 28(6): 2752–2761.

[6]. Haofeng Wu, Qingda Chen*, Jiaxin Chen, Yaochu Jin*, Jinliang Ding, Xingyi Zhang, and Tianyou Chai. A multi-stage expensive constrained multi-objective optimization algorithm based on ensemble infill criterion. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2025, 29(6): 2357–2371.

[7]. Jin-Xi Zhang, Jun-Guo Song, Qingda Chen*, Feng Yang. Mixed-gain adaption-based fault-tolerant funnel control of robotic manipulators with unknown dynamics and sensor faults. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025, 22(1): 3044-3055.

[8]. Xiaoxu Jiang, Qingda Chen*, Jinliang Ding*, Xingyi Zhang. Dual-population evolution based dynamic constrained multiobjective optimization with discontinuous and irregular feasible regions [J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2025, 9(2): 1352-1366.

[9]. Yunhe Wang, Wenyuan Xiao, Dong Wang, Yajuan Zhang, Qingda Chen*, Shengxiang Yang. Dual-population evolution-based collaborative optimization for coordinated UAVs mission patrol under mountainous environments [J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2026, 10(2): 1399-1410.

[10]. Haofeng Wu, Qingda Chen, Yaochu Jin*, Jinliang Ding*, Tianyou Chai. A surrogate-assisted expensive constrained multi-objective optimization algorithm based on adaptive switching of acquisition functions. [J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, 8(2): 2050–2064.

[11]. Yuandong Chen, Jinliang Ding*, Qingda Chen. A reinforcement learning based large-scale refinery production scheduling algorithm [J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024, 21(4): 6041–6055.

[12]. Haoxiang Qin, Yuyan Han*, Qingda Chen, Ling Wang, Yuting Wang, Junqing Li, Yiping Liu. Energy-Efficient iterative greedy algorithm for the distributed hybrid flow shop scheduling with blocking constraints [J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2023, 7(5): 1442–1457.

[13]. Yuanchao Liu, Lixin Tang, Jinliang Ding, Qingda Chen, Kangran Liu, Jianchang Liu*. A dual mutation based evolutionary algorithm for dynamic multi-objective optimization with undetectable changes. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2025, 29(4): 1199–1214.

[14]. Xiaolong Chen, Junqing Li*, Zunxun Wang, Qingda Chen, Kaizhou Gao, Quanke Pan. Optimizing dynamic flexible job shop scheduling using an evolutionary multi-task optimization framework and genetic programming [J], IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2025, 29(5): 1502–1516.

[15]. Ling Yi, Shiyu Liu, Zhaolong Ning, Jiajie Song, Qingda Chen, Ke Zhang, Jinliang Ding. Sensitivity analysis-based explainable diffusion transformers for anomaly detection in consumer electronics manufacturing [J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025, 71(1): 2039–2050.

七、竞赛指导

[1]. 2024年美国数学建模比赛, 二等奖，第一指导教师。

[2]. 第七届全国大学生创新体验赛, 国家三等奖、东北赛区二等奖，第一指导教师。

[3]. 2024年全国大学生数学建模竞赛，辽宁赛区三等奖，第一指导教师。

[4]. 第二十一届中国研究生电子设计竞赛，内蒙古自治区赛区一等奖2项，第一指导教师。

[5]. 第十五届“挑战杯”内蒙古自治区大学生创业计划竞赛，二等奖1项、三等奖1项，第一指导教师。

八、招生信息

欢迎自动化、计算机、软件工程、数学、通信等专业的同学报考我的硕士生、博士生，优秀者可推荐至境内外高校访问学习或联合培养；

欢迎在校本科生参与课题组的科研训练、学术竞赛、项目申报等。